Data, Information, Data Mining Data AnalysisA) Raw facts and figuresB) Processed and meaningful resultsC) Basis for informationD) Always in numerical formA) Data processed into meaningful contextB) Always correct and accurateC) Useful for decision-makingD) Organized form of dataA) Student names written in a registerB) A summary report of attendanceC) Temperature readings collected hourlyD) Insights generated from survey resultsA) InsightsB) PatternsC) Raw unstructured textD) Decision supportA) Extracting useful patterns from large datasetsB) Removing irrelevant data completelyC) Using algorithms to discover trendsD) Only visualizing graphs and chartsA) Data cleaningB) Data visualizationC) Interpretation of resultsD) File deletionA) Gender (Male/Female)B) Height of studentsC) Feedback commentsD) Temperature in CelsiusA) VolumeB) VelocityC) ViscosityD) VarietyA) ExcelB) SPSSC) Power BID) Paint ToolA) Fraud detectionB) Customer behavior predictionC) Increasing data errorsD) Market trend analysisPlease note more than one option can be correctData is:Information is:Which of the following are examples of data?Which of the following are outcomes of data analysis?Data mining refers to:Steps in data analysis include:Which of the following represent qualitative data?Big Data is generally characterized by:Tools used for Data Analysis can include:Benefits of Data Mining include:A) कच्चे तथ्य और आँकड़ेB) संसाधित और अर्थपूर्ण परिणामC) सूचना का आधारD) हमेशा संख्यात्मक रूप मेंA) डेटा को संदर्भ में बदलने पर प्राप्त परिणामB) हमेशा सही और सटीकC) निर्णय लेने में उपयोगीD) डेटा का संगठित रूपA) रजिस्टर में लिखे छात्र के नामB) उपस्थिति की सारांश रिपोर्टC) हर घंटे ली गई तापमान रीडिंगD) सर्वेक्षण से प्राप्त अंतर्दृष्टिA) अंतर्दृष्टिB) पैटर्नC) कच्चा असंरचित डेटाD) निर्णय समर्थनA) बड़े डेटा सेट से पैटर्न निकालनाB) अप्रासंगिक डेटा को पूरी तरह हटानाC) रुझानों को खोजने के लिए एल्गोरिदम का उपयोगD) केवल चार्ट और ग्राफ देखनाA) डेटा सफाईB) डेटा विज़ुअलाइज़ेशनC) परिणामों की व्याख्याD) फ़ाइल हटानाA) लिंग (पुरुष/महिला)B) छात्रों की ऊँचाईC) प्रतिक्रिया टिप्पणियाँD) तापमान (सेल्सियस)A) वॉल्यूमB) वेगC) चिपचिपाहटD) विविधताA) एक्सेलB) एसपीएसएसC) पावर बीआईD) पेंट टूलA) धोखाधड़ी का पता लगानाB) ग्राहक व्यवहार की भविष्यवाणीC) डेटा त्रुटियाँ बढ़ानाD) बाजार प्रवृत्ति विश्लेषणकृपया ध्यान दें: एक से अधिक विकल्प सही हो सकते हैंडेटा क्या है:सूचना क्या है:निम्नलिखित में से कौन-सा डेटा का उदाहरण है?डेटा विश्लेषण के परिणाम क्या हो सकते हैं?डेटा माइनिंग का अर्थ है:डेटा विश्लेषण के चरणों में शामिल हैं:निम्नलिखित में से कौन-सा गुणात्मक डेटा है?बिग डेटा की विशेषताएँ हैं:डेटा विश्लेषण के लिए उपयोग किए जाने वाले उपकरण:डेटा माइनिंग के लाभ:q1-0Aq1-1Bq1-2Cq1-3Dq2-0Aq2-1Bq2-2Cq2-3Dq3-0Aq3-1Bq3-2Cq3-3Dq4-0Aq4-1Bq4-2Cq4-3Dq5-0Aq5-1Bq5-2Cq5-3Dq6-0Aq6-1Bq6-2Cq6-3Dq7-0Aq7-1Bq7-2Cq7-3Dq8-0Aq8-1Bq8-2Cq8-3Dq9-0Aq9-1Bq9-2Cq9-3Dq10-0Aq10-1Bq10-2Cq10-3D